Senior Data Scientist
Budapest
Permanent 5-10 years of professional experience On-site
Partnerünkről:Partnerünk a kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek (CPG) piacának meghatározó szereplője, amely Magyarországon, Csehországban és Szlovákiában működteti regionális szolgáltatóközpontját Közép-Európában. Emellett egy modern technológiai központtal is rendelkezik, ahol világszerte használt szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek. Fiatalos, dinamikus csapataik a folyamatos fejlődést képviselik, ezért kiemelten fontos számukra, hogy olyan kollégákat találjanak, akik nyitottak az új ismeretekre és a szakmai fejlődésre.
Feladatok:
- Együttműködés üzleti és funkcionális partnerekkel az üzleti prioritások megértése érdekében
- Analitikai megoldási dokumentum készítése, amely bemutatja, hogyan támogatja az adattudomány a döntéshozatalt
- Több összetett adatforrás felhasználásával analitikai adatkészletek előkészítése
- Statisztikai modellek és gépi tanulási algoritmusok építése gyakorlati jártassággal
- Strukturált, moduláris, élesüzemre kész és hatékony kódok fejlesztése (GitHub, Wiki stb.)
- Eredmények vizuálisan jól érthető, üzleti szempontból hasznos formában történő bemutatása
- Együttműködés a közvetlen vezetővel a megoldások alkalmazásának biztosítására, valamint hosszabb távú lehetőségek azonosítása
- Tudásmegosztásban való aktív részvétel, naprakész ismeretek fenntartása adattudomány és kiskereskedelmi analitika terén
Elvárások:
- Legalább 6 év tapasztalat adattudományi projektekben kiskereskedelem vagy fogyasztási cikkek területén
- Angol nyelvtudás folyékony szinten elvárás, mivel ez a munkavégzés elsődleges nyelve.
- Funkcionális tapasztalat az alábbi területek valamelyikén: marketing, ellátási lánc, ügyfélkapcsolatok, kereskedelem, működés, pénzügy vagy digitális
- Szakmai ismeretek az alábbiakban:
- Alkalmazott matematika: alkalmazott statisztika, kísérlettervezés, regresszió, döntési fák, előrejelzés, optimalizációs algoritmusok, klaszterezés, NLP
- Technológiai eszközök: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Excel, PowerPoint, GitHub
Amit kínálunk:
- Versenyképes alapbér
- Teljesítményarányos bónusz, maximum 20%
- Egészségbiztosítási támogatás
- Cafeteria juttatások
- 15% dolgozói kedvezmény
- 25 nap alapszabadság évente
- Szakmai fejlődési lehetőségek, inspiráló munkakörnyezet
Partnerünk a kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek (CPG) piacának meghatározó szereplője, amely Magyarországon, Csehországban és Szlovákiában működteti regionális szolgáltatóközpontját Közép-Európában. Emellett egy modern technológiai központtal is rendelkezik, ahol világszerte használt szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek. Fiatalos, dinamikus csapataik a folyamatos fejlődést képviselik, ezért kiemelten fontos számukra, hogy olyan kollégákat találjanak, akik nyitottak az új ismeretekre és a szakmai fejlődésre.
Feladatok:
- Együttműködés üzleti és funkcionális partnerekkel az üzleti prioritások megértése érdekében
- Analitikai megoldási dokumentum készítése, amely bemutatja, hogyan támogatja az adattudomány a döntéshozatalt
- Több összetett adatforrás felhasználásával analitikai adatkészletek előkészítése
- Statisztikai modellek és gépi tanulási algoritmusok építése gyakorlati jártassággal
- Strukturált, moduláris, élesüzemre kész és hatékony kódok fejlesztése (GitHub, Wiki stb.)
- Eredmények vizuálisan jól érthető, üzleti szempontból hasznos formában történő bemutatása
- Együttműködés a közvetlen vezetővel a megoldások alkalmazásának biztosítására, valamint hosszabb távú lehetőségek azonosítása
- Tudásmegosztásban való aktív részvétel, naprakész ismeretek fenntartása adattudomány és kiskereskedelmi analitika terén
Elvárások:
- Legalább 6 év tapasztalat adattudományi projektekben kiskereskedelem vagy fogyasztási cikkek területén
- Angol nyelvtudás folyékony szinten elvárás, mivel ez a munkavégzés elsődleges nyelve.
- Funkcionális tapasztalat az alábbi területek valamelyikén: marketing, ellátási lánc, ügyfélkapcsolatok, kereskedelem, működés, pénzügy vagy digitális
- Szakmai ismeretek az alábbiakban:
- Alkalmazott matematika: alkalmazott statisztika, kísérlettervezés, regresszió, döntési fák, előrejelzés, optimalizációs algoritmusok, klaszterezés, NLP
- Technológiai eszközök: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Excel, PowerPoint, GitHub
Amit kínálunk:
- Versenyképes alapbér
- Teljesítményarányos bónusz, maximum 20%
- Egészségbiztosítási támogatás
- Cafeteria juttatások
- 15% dolgozói kedvezmény
- 25 nap alapszabadság évente
- Szakmai fejlődési lehetőségek, inspiráló munkakörnyezet
