Senior Data Scientist

Budapest
IT
Állandó 5-10 év szakmai tapasztalat Irodai munkavégzés
Partnerünkről:
Partnerünk a kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek (CPG) piacának meghatározó szereplője, amely Magyarországon, Csehországban és Szlovákiában működteti regionális szolgáltatóközpontját Közép-Európában. Emellett egy modern technológiai központtal is rendelkezik, ahol világszerte használt szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek. Fiatalos, dinamikus csapataik a folyamatos fejlődést képviselik, ezért kiemelten fontos számukra, hogy olyan kollégákat találjanak, akik nyitottak az új ismeretekre és a szakmai fejlődésre.
 

Feladatok:
  • Együttműködés üzleti és funkcionális partnerekkel az üzleti prioritások megértése érdekében
  • Analitikai megoldási dokumentum készítése, amely bemutatja, hogyan támogatja az adattudomány a döntéshozatalt
  • Több összetett adatforrás felhasználásával analitikai adatkészletek előkészítése
  • Statisztikai modellek és gépi tanulási algoritmusok építése gyakorlati jártassággal
  • Strukturált, moduláris, élesüzemre kész és hatékony kódok fejlesztése (GitHub, Wiki stb.)
  • Eredmények vizuálisan jól érthető, üzleti szempontból hasznos formában történő bemutatása
  • Együttműködés a közvetlen vezetővel a megoldások alkalmazásának biztosítására, valamint hosszabb távú lehetőségek azonosítása
  • Tudásmegosztásban való aktív részvétel, naprakész ismeretek fenntartása adattudomány és kiskereskedelmi analitika terén
 

Elvárások:
  • Legalább 6 év tapasztalat adattudományi projektekben kiskereskedelem vagy fogyasztási cikkek területén
  • Angol nyelvtudás folyékony szinten elvárás, mivel ez a munkavégzés elsődleges nyelve.
  • Funkcionális tapasztalat az alábbi területek valamelyikén: marketing, ellátási lánc, ügyfélkapcsolatok, kereskedelem, működés, pénzügy vagy digitális
  • Szakmai ismeretek az alábbiakban:
    • Alkalmazott matematika: alkalmazott statisztika, kísérlettervezés, regresszió, döntési fák, előrejelzés, optimalizációs algoritmusok, klaszterezés, NLP
    • Technológiai eszközök: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Excel, PowerPoint, GitHub
 

Amit kínálunk:
  • Versenyképes alapbér
  • Teljesítményarányos bónusz, maximum 20%
  • Egészségbiztosítási támogatás
  • Cafeteria juttatások
  • 15% dolgozói kedvezmény
  • 25 nap alapszabadság évente
  • Szakmai fejlődési lehetőségek, inspiráló munkakörnyezet
Partnerünkről:
Partnerünk a kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek (CPG) piacának meghatározó szereplője, amely Magyarországon, Csehországban és Szlovákiában működteti regionális szolgáltatóközpontját Közép-Európában. Emellett egy modern technológiai központtal is rendelkezik, ahol világszerte használt szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek. Fiatalos, dinamikus csapataik a folyamatos fejlődést képviselik, ezért kiemelten fontos számukra, hogy olyan kollégákat találjanak, akik nyitottak az új ismeretekre és a szakmai fejlődésre.
 

Feladatok:
  • Együttműködés üzleti és funkcionális partnerekkel az üzleti prioritások megértése érdekében
  • Analitikai megoldási dokumentum készítése, amely bemutatja, hogyan támogatja az adattudomány a döntéshozatalt
  • Több összetett adatforrás felhasználásával analitikai adatkészletek előkészítése
  • Statisztikai modellek és gépi tanulási algoritmusok építése gyakorlati jártassággal
  • Strukturált, moduláris, élesüzemre kész és hatékony kódok fejlesztése (GitHub, Wiki stb.)
  • Eredmények vizuálisan jól érthető, üzleti szempontból hasznos formában történő bemutatása
  • Együttműködés a közvetlen vezetővel a megoldások alkalmazásának biztosítására, valamint hosszabb távú lehetőségek azonosítása
  • Tudásmegosztásban való aktív részvétel, naprakész ismeretek fenntartása adattudomány és kiskereskedelmi analitika terén
 

Elvárások:
  • Legalább 6 év tapasztalat adattudományi projektekben kiskereskedelem vagy fogyasztási cikkek területén
  • Angol nyelvtudás folyékony szinten elvárás, mivel ez a munkavégzés elsődleges nyelve.
  • Funkcionális tapasztalat az alábbi területek valamelyikén: marketing, ellátási lánc, ügyfélkapcsolatok, kereskedelem, működés, pénzügy vagy digitális
  • Szakmai ismeretek az alábbiakban:
    • Alkalmazott matematika: alkalmazott statisztika, kísérlettervezés, regresszió, döntési fák, előrejelzés, optimalizációs algoritmusok, klaszterezés, NLP
    • Technológiai eszközök: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Excel, PowerPoint, GitHub
 

Amit kínálunk:
  • Versenyképes alapbér
  • Teljesítményarányos bónusz, maximum 20%
  • Egészségbiztosítási támogatás
  • Cafeteria juttatások
  • 15% dolgozói kedvezmény
  • 25 nap alapszabadság évente
  • Szakmai fejlődési lehetőségek, inspiráló munkakörnyezet
Senior Data Scientist
Jelentkezés
Engedélyezett fájlkiterjesztések: doc, docx, pdf, txt. Maximális fájlméret: 50 MB.
CAPTCHA
Kérjük írja be a képen látható karaktereket.
This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
loading-gif